Продукт полного цикла · Telegram + Web
F-Signal
Аналитика маркетплейса, доступная через Telegram и Mini App.
Я спроектировал и создал продукт целиком: продуктовую логику, архитектуру системы, backend на Python, pipeline данных и анализа, API с аутентификацией, доставку через Telegram, WebApp, валидацию и безопасный выпуск.
Что делает система
F-Signal отслеживает свежие объявления на Kufar, нормализует данные о товарах, сопоставляет цены с рыночными ориентирами, выполняет AI-анализ рисков, соотносит возможности с профилями закупки и доставляет выбранные сигналы через Telegram и Mini App.
Устройство системы
- Сбор объявлений
- Нормализация
- Рыночный ориентир
- Структурированный анализ
- Оценка
- Сопоставление с профилем
- Сохраняемое состояние сигналов
- Доставка через Telegram и WebApp
Ключевые инженерные решения
Поэтапный pipeline
Каждое преобразование отвечает за отдельную задачу; сбор, анализ, ранжирование и доставка не смешаны.
Общее сохраняемое состояние сигналов
Telegram и WebApp работают с одним и тем же сохранённым состоянием продукта.
Защищённый эксплуатационный контур
API продукта с аутентификацией и операторские инструменты отделены от публичной поверхности.
Структурированная система разработки
Проект вёлся через собственную систему разработки: документация, решения, validation gates, дисциплина release и rollback и разделение публичного продукта от приватной операционной части.
Результат и доказательства
Production MVP в инфраструктуре Hmara достиг предоставленного владельцем pipeline-снимка от 2026-07-17, проверенного для этого кейса: 2 993 сохранённых объявления, 5 444 seen listing IDs, 2 494 оценки, 3 385 запусков AI-анализа, из них 3 258 успешных, 2 215 уникальных объявлений с AI-анализом, 370 циклов сбора, 555 уведомлений в Telegram и 21 файла с тестами. Эти числа описывают объём pipeline и инженерную зрелость, а не платный спрос, выручку, рост клиентов или подтверждённый рынок.
Публичные доказательства
Границы кейса
- Первое реализованное направление сфокусировано на объявлениях о продаже iPhone.
- Приватный репозиторий, эксплуатационные детали, конфигурация провайдеров и пользовательские данные не публикуются.
- Не заявляются платящие клиенты, выручка, подтверждённый спрос или масштаб эксплуатации.