Продукт полного цикла · Telegram + Web
F-Signal
Аналитика маркетплейса, доступная через Telegram и Mini App.
Я спроектировал и создал продукт целиком: продуктовую логику, архитектуру системы, backend на Python, pipeline данных и анализа, API с аутентификацией, доставку через Telegram, WebApp, валидацию и безопасный выпуск.
01
Что делает система
F-Signal собирает объявления маркетплейса, нормализует данные о товарах, сопоставляет цены с рыночными ориентирами, выполняет структурированный анализ рисков, соотносит найденные возможности с профилями пользователей и доставляет выбранные сигналы через Telegram и веб-интерфейс.
02
Устройство системы
- Сбор объявлений
- Нормализация
- Рыночный ориентир
- Структурированный анализ
- Оценка
- Сопоставление с профилем
- Сохраняемое состояние сигналов
- Доставка через Telegram и WebApp
03
Ключевые инженерные решения
Поэтапный pipeline
Каждое преобразование отвечает за отдельную задачу; сбор, анализ, ранжирование и доставка не смешаны.
Общее сохраняемое состояние сигналов
Telegram и WebApp работают с одним и тем же сохранённым состоянием продукта.
Защищённый эксплуатационный контур
API продукта с аутентификацией и операторские инструменты отделены от публичной поверхности.
Дисциплина выпуска
Валидация, проверки состояния и план отката встроены в процесс выпуска, а не добавлены постфактум.
04
Результат и доказательства
Результат — запущенный продукт с доступными публичными интерфейсами и обезличенным инженерным кейсом, подтверждённым исходным кодом. Страница показывает продуктовую и техническую ответственность; она не заявляет платные продажи, выручку, подтверждённый спрос или масштаб эксплуатации.
Публичные доказательства
05
Границы кейса
- Первое реализованное направление сфокусировано на объявлениях о продаже iPhone.
- Приватный репозиторий, эксплуатационные детали, конфигурация провайдеров и пользовательские данные не публикуются.
- Не заявляются платящие клиенты, выручка, подтверждённый спрос или масштаб эксплуатации.